Expleo

Data Scientist (m/w/d)

#Expleo #bebold #applynow #gamechanger #womenintech
Kennziffer
2021-8484
Ort
DE-München | DE-Berlin | DE-Wolfsburg
Job Categories
Development
Industry
Automotive
Employment Type
Permanent
Anzahl der offenen Stellen
1

Übersicht

Für unser Team aus dem Bereich Softwareentwicklung „Digital und IoT-Solutions“ suchen wir einen Data Scientist (m/w/d). Digital und IoT-Solutions nehmen im täglichen Leben an stetiger Bedeutung zu. So auch in den Industriezweigen Automotive, Machinery & Transportation. Für unsere Kunden aus diesen Bereichen bieten wir als Technologieexperte für End2end Engineering Unterstützung bei der Umsetzung Ihrer Innovationsvorhaben. Dabei sind unter Anderem Internet of Things, Smart Data, Cloudlösungen, Data Analytics, Machine Learning, Data Security die Know-Felder in denen unsere Mitarbeiter Ihr Wissen einbringen und ständig weiter ausbauen.

Zur Erweiterung diese Expertenteams freuen wir uns Sie wahlweise an dem Standort Berlin, München oder Wolfsburg als neuen Kollegen begrüßen zu dürfen.

Aufgaben

  • Analyse und Visualisierung von Daten z.B. Logdaten, Textdaten wie Meldungen oder Zeitreihendaten
  • Anwenden von unterschiedlichen Methoden wie Machine Learning
  • Entwicklung, Konzipierung und Umsetzung von Big Data Applikationen
  • Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen
  • Beratung unserer Kunden zur Machbarkeit der Umsetzung bei der Architektur und Technologie von Big Data Lösungen in Kunden-Workshops, z.B. im Bereich Predictive Maintainance
  • Strukturierung der Datenerfassung und Datenfusion als Basis für die anschließende Analyse

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Ingenieurstudium E-Technik, Informatik oder vergleichbare Fachrichtung
  • Erfahrung in der Nutzung von Tools zur Analyse z.B. tableau, Spotfire, TIBCO
  • Praktische Erfahrungen mit Technologien und Werkzeugen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen, z.B. Hive, Hadoop, Spark,NetReduce und Cloud-Diensten sowie Scala, R, Python, SQL
  • Interesse und praktische Erfahrungen im Bereich Data Science sowie der Datenintegration hochdimensionaler und unstrukturierter Massendaten
  • Begeisterungsfähig für neue Datenanalysewerkzeuge
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Optionen

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