Expleo

Data Analyst (m/w/d)

#Expleo #bebold #applynow #gamechanger #womenintech
Kennziffer
2021-8480
Ort
DE-München | DE-Berlin | DE-Wolfsburg
Job Categories
Development
Industry
Automotive
Employment Type
Permanent
Languages Required
German essential
Anzahl der offenen Stellen
1

Übersicht

Für unser Team aus dem Bereich Softwareentwicklung „Digital und IoT-Solutions“ suchen wir einen Data Analyst (m/w/d). Digital und IoT-Solutions nehmen im täglichen Leben an stetiger Bedeutung zu. So auch in den Industriezweigen Automotive, Machinery & Transportation. Für unsere Kunden aus diesen Bereichen bieten wir als Technologieexperte für End2end Engineering Unterstützung bei der Umsetzung Ihrer Innovationsvorhaben. Dabei sind unter Anderem Internet of Things, Smart Data, Cloudlösungen, Data Analytics, Machine Learning, Data Security die Know-Felder in denen unsere Mitarbeiter Ihr Wissen einbringen und ständig weiter ausbauen.

Zur Erweiterung diese Expertenteams freuen wir uns Sie wahlweise an dem Standort Berlin, München oder Wolfsburg als neuen Kollegen begrüßen zu dürfen.

Aufgaben

  • Erarbeiten der Ziele und des Nutzen von Big Data Projekten in Workshops mit den Stakeholdern des Kunden
  • Präsentation von Analyseergebnissen und Weiterentwicklung der Konzepte
  • Durchführung von Datenanalysen mit Hilfe von visueller Business Analytics Software
  • Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen
  • Anwenden von unterschiedlichen Methoden wie Machine Learning
  • Beratung unserer Kunden zur Machbarkeit der Umsetzung bei der Architektur und Technologie von Big Data Lösungen in Kunden-Workshops, z.B. im Bereich Predictive Maintainance
  • Strukturierung der Datenerfassung und Datenfusion als Basis für die anschließende Analyse

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Ingenieurstudium E-Technik, Informatik oder vergleichbare Fachrichtung
  • Erfahrung in der Nutzung von Tools zur Analyse z.B. Tableau, Spotfire, TIBCO
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Präsentationsfähigkeit
  • Interesse und praktische Erfahrungen im Bereich Data Science sowie der Datenintegration hochdimensionaler und unstrukturierter Massendaten
  • Begeisterungsfähig für neue Datenanalysewerkzeuge
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Optionen

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