Wir - das ADAS- Team "Lokalisierung und Fusion" - beschäftigen uns mit der Fusion von Sensordaten, Umfeldwahrnehmung, Fahrzeuglokalisierung und der modellbasierten Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen. Bei der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen ist die Validierung der Funktionen in unterschiedlichsten Umgebungen und die Betrachtung von Corner-Cases unerlässlich. Dafür ist es notwendig, möglichst viele Informationen aus den Validierungsaufnahmen zu extrahieren und automatische Analysen der Daten durchzuführen.

• Als Teil eines agilen Teams Unterstützung bei der Entwicklung von autonomen Fahrfunktionen
• Mitarbeit in der prototypischen Entwicklung von Algorithmen und deren Umsetzung als Fahrzeugfunktionen
• Entwicklung Framework zur automatisierten Nachverarbeitung von Validierungsdaten
• Umgang mit Data Mining Techniken auf eine Datensammlung, Nutzung Synergien und Fehlerkorrelationen zur Verbesserung der Effizienz
• Unterstützung des Entwicklungsteams bei der Aufnahme und dem Labeling von Validierungsszenarien

• Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Computer Science (Technische Informatik) o.ä.
• Gute Kenntnisse in den Programmiersprachen C++ und Python
• Grundlegende Kenntnisse mit SQL und OpenCV
• Erfahrungen mit Bildverarbeitung, Data Mining, Maschinelles Lernen und Statistik wünschenswert
• Sehr gute Deutsch- und/ oder Englischkenntnisse